Introducción al Hacking y Ciberseguridad / Video Curso / 2016 / GOOGLE DRIVE
Aprende a protegerte de las técnicas que usan los cibercriminales para acceder a la información almacenada en una red.
En este curso aprenderás desde cero las técnicas que usan los cibercriminales para tomar el control de los sistemas. Esto te permitirá proponer contramedidas para mitigarlas y proteger tu red frente a ataques a la Seguridad de la Información.
Contenido:
Más de 250 páginas de información detallada y más de 3 horas de vídeo con demostraciones prácticas que podrás realizar en tu propio laboratorio.
Conceptos de Seguridad de la Información
Técnicas de hacking: sniffing, phishing, password cracking, Man in the Middle, criptografía, …
Contramedidas
Normas y estándares de Ciberseguridad
Laboratorios Prácticos
Todas las demostraciones que se hacen en el curso podrás realizarlas en tu propio laboratorio. Aprenderás a instalar y configurar el laboratorio utilizando herramientas gratuitas.
¿Cuáles son los requisitos?
Administración de sistemas Windows
Administración de sistemas Linux
Fundamentos de Redes
Direccionamiento IP
TCP/IP
¿Qué voy a aprender en este curso?
¡Más de 49 clases y 7.5 horas de contenido!
Conocer los fundamentos de la Ciberseguridad
Analizar las diferentes técnicas de ataque que usan los cibercriminales
Proponer contramedidas para los ataques estudiados en el curso
Planificar sistemas de seguridad en capas
Conocer los diferentes estándares relacionados con la Seguridad de la Información
Proponer medidas de seguridad para contrarrestar los ataques dirigidos a los usuarios
¿A quién está dirigido?
Administradores de Redes
Administradores de Sistemas
Cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la Seguridad de la Información y el Hacking
Sección 1: Introducción a la Ciberseguridad
Conceptos Fundamentales de Ciberseguridad 7 páginas
Conceptos Fundamentales de Ciberseguridad: Confidencialidad 04:05
Conceptos Fundamentales de Ciberseguridad: Integridad 05:15
Estándares y Normativas de Seguridad de la Información 7 páginas
Amenazas a la Ciberseguridad 10 páginas
Naturaleza del Ciberespacio 03:01
Incidentes de Ciberseguridad 10 páginas
Ciberseguridad 11:28
Ciberseguridad: Configurar el Laboratorio de Prácticas 07:56
Ciberseguridad: Vulnerabilidades 12:20
Ciberseguridad: Amenazas 08:31
Ciberseguridad: Ciberguerra 06:22
Sección 2: Introducción al Hacking
Footprinting y Reconocimiento 13 páginas
Escaneo de Redes 22 páginas
Escaneo de Redes: Zmap 09:32
Escaneo de Redes: Nmap 05:01
Enumeración 13 páginas
Enumeración: Demostración 07:14
Hacking del Sistema 13 páginas
Hacking del Sistema: Hackear Windows 8 12:28
Hacking del Sistema: Meterpreter 08:34
Hacking del Sistema: Eliminación de Registros 05:19
Sección 3: Protección de Datos
Sniffing de Red 8 páginas
Sniffing de Red: Sniffers 08:16
Sniffing de Red: ARP Spoofing 15:07
Sniffing de Red: MITM 07:30
Secuestro de Sesiones 4 páginas
SQL Injection 11 páginas
SQL Injection: Demostración 11:55
Data Leak Prevention 7 páginas
Anonimato y Deep Web 14 páginas
Criptografía 13 páginas
Criptografía: Demostración 12:13
Denegación de Servicio 11 páginas
Denegación de Servicio: Demostración 05:32
Sección 4: Malware
Introducción al Malware 13 páginas
Troyanos y Backdoors 15 páginas
Troyanos y Backdoors: Demostración 06:13
Virus y Gusanos 10 páginas
Sección 5: Ingeniería Social
Introducción a la Ingeniería Social 4 páginas
Hacking con Buscadores 6 páginas
Hacking con Buscadores: Demostración 09:48
Robo de Contraseñas 11 páginas
Phishing 12 páginas
Phishing: Demostración 05:45
Sección 6: Guías para la Ciberseguridad
Guías para Usuarios 5 páginas
Principios de Seguridad 10 páginas
Sección 7: Contramedidas
Contramedidas contra Ingeniería Social 10 páginas
Marco de Compartición de Información 13 páginas
LINK: http://adsnet.info/yy7S
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sábado, 3 de septiembre de 2016
viernes, 12 de febrero de 2016
HEMOS REGRESADO !!
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miércoles, 9 de septiembre de 2015
Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería – Pedro Ponce Cruz
En general, los métodos de inteligencia artificial (IA) son una respuesta al deseo de aproximar el comportamiento y el pensamiento humano a diversos sistemas para la solución de determinadas problemáticas. Por ello, no es de sorprender que actualmente se tiene sistemas muy avanzados que pueden emular ciertas características humanas, sin embargo aún nos encontramos muy lejos de poder recrear algunas otras.
En la actualidad los métodos de la inteligencia artificial (IA) tienen un gran auge y muchos investigadores se encuentran estudiando nuevas alternativas en el área. Hoy en día es común el empleo de sistemas que utilizan la IA para su funcionamiento cotidiano, entre ellos los equipos electrodomésticos como lavadoras, hornos de microondas, cámaras de video, e inclusive sistemas de transporte.
Lo que se pretende con estos métodos en ingeniería es resolver los problemas, no sólo de una manera novedosa, sino sobre todo tener mejores soluciones, más eficientes y mejor planeadas.
El presente libro aborda los temas más importantes de la IA que se pueden emplear en ingeniería, y los expone de una manera sencilla y accesible. Entre estos temas destacan la lógica difusa, las redes neurales, los sistemas neuro-difusos y los algoritmos genéticos. Cada uno de éstos se trata en forma detallada para que el lector interesado pueda realizar de manera natural la solución de problemas de ingeniería, comprendiendo además la teoría que sustenta al método respectivo.
En esta obra, cada uno de estos métodos y técnicas se adecua a la solución de diferentes problemas mediante una serie de ejercicios, por lo que en cada capítulo se tiene un conjunto de problemas de distinta naturaleza, los cuales sirven de apoyo para completar el proceso de aprendizaje. En muchos de estos casos se emplea MATLAB® para elaborar el diseño del sistema de IA que se requiere. Cabe señalar que la mayoría de estos casos se realizó durante los cursos que imparto, los cuales tienen el objetivo de que los estudiantes participen de manera activa en la solución de problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA, proponiendo mejores alternativas de solución.
Resumen de Contenido:
CAPÍTULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CAPÍTULO 2: LÓGICA DIFUSA
CAPÍTULO 3: REDES NEURALES ARTIFICIALES
CAPÍTULO 4: ALGORITMOS GENÉTICOS
CAPÍTULO 5: EJEMPLO DE AG EN MATLAB®
http://cur.lv/q03i2
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domingo, 25 de mayo de 2014
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